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SQL教程

关于Group by的实用方法

人气指数: 次  发布时间:2009年03月04日

Group by 是SQL Server 中常用的一种语法,语法如下:

[ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression [ ,...n ]
    [ WITH { CUBE | ROLLUP } ]
]
1、最常用的就是这种语法,如下:
 CategoryID, (UnitPrice), (UnitPrice) 
 dbo.Products  UnitPrice > 30
 CategoryID 
 CategoryID
这个语句查询出,所有产品分类的产品平均单价,单价计数。并且单价在 30 以上的记录。
2、再看看这种语法,如下:
Select CategoryID, AVG(DISTINCT UnitPrice), COUNT(DISTINCT UnitPrice) 
FROM dbo.Products Where UnitPrice > 30
GROUP BY CategoryID
ORDER BY CategoryID DESC
使用 DISTINCT 的时候,将会去除重复的价格平均单价。
3、如果希望在分类统计之后,再使用条件过滤,下面的语句可以做为参数: CategoryID, (UnitPrice) AS SumPrice
 dbo.Products
 CategoryID
(UnitPrice) > 300HAVING 与 Where 语句类似,Where 是在分类之前过滤,而 HAVING 是在分类之后过滤。
它和 Where 一样使用 AND、OR、NOT、LIKE 组合使用。
4、如果希望再在分类统计中,添加汇总行,可以使用以下语句:
 CategoryID, (UnitPrice), (CategoryID) AS 
 dbo.Products
 CategoryID  ROLLUP
Grouping 这一列用于标识出哪一行是汇总行。
它使用 ROLLUP 操作添加汇总行。
5、如果使用 WITH CUBE 将会产生一个多维分类数据集,如下:
 CategoryID, SupplierID, (UnitPrice)  SumPrice
 dbo.Products
 CategoryID, SupplierID  CUBE
它会产生一个交叉表,产生所有可能的组合汇总。
6、使用 ROLLUP CUBE 会产生一个 NULL 空值,可以使用以下语法解决,如下:
 ((SupplierID) = 1)  '
             SupplierID
        SupplierID,
       (UnitPrice)  QtySum
dbo.Products
 SupplierID  CUBE
它首先检查当前行是否为汇总行,如果是就可以设置一个值,这里设置为 '-1' 。
 
以上 SQL 语句使用了 Northwind 数据库。
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